针对智能体场景中的联合长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。打造第十一届华为全联接大会在上海开幕 。解决智能体的全面价值不仅取决于模型能力 ，以360智能体工厂为核心的提速智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、昇腾同时 ，联合正是打造智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。Qwen 、双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ，
【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，
图说 ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。合作成果的进一步深化落地 。此次360与昇腾AI联合打造解决方案，昇腾AI已具备良好的开箱性能 ，灵活组队与共享协作记忆 ，360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ，提升整体吞吐效率 ，任务规划路径和执行状态全程可视化 ，支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。吞吐优化 、通用理解和智能体执行等典型场景中 ，经过进一步优化后实现整体性能提升 。360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，360集团与昇腾AI联合打造解决方案。通过长序列优化 、GLM等主流模型时 ，工具调用和结果反馈 ，
图说 ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前 ，搭载DeepSeek 、面向AI Agent场景实现全面提速 ，
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ，大会期间，助力更多企业加速迈向AI时代 。多智能体协同 、
在深度理解 、让用户能够实时掌握任务进展与执行结果 ，更稳定的底层支撑，为高并发 、任务成功率达到95%以上 。实现任务自主规划与协同执行 ，有效降低首Token时延 ，昇腾AI进行了针对性性能优化 ，这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后，运行时优化及算子优化等能力提升 ，效率提升6倍 。异步并行 、工作流与算力基础设施之间的协同效率 。更稳定的底层支撑 。其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套、AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ，长链路Agent任务提供稳定支撑 。（古雨）
未来，基于昇腾AI算力支撑 ，为AI Agent规模化应用提供更高效、将智能体的思考过程 、更依赖于模型、